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GESP-C++七级客观题202412K
一、单选题(每题 分,共 分)
已知小写字母 b 的ASCII码为98,下列C++代码的输出结果是( )。
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
char a = 'b';
cout << a + 1;
return 0;
}
{{ select(1) }}
- b
- c
- 98
- 99
已知 a 为 int 类型变量, p 为 int * 类型变量,下列赋值语句不符合语法的是( )。
{{ select(2) }}
- +a = *p;
- *p = +a;
- a = *(p + a);
- *(p + a) = a;
已知数组 a 的定义 int a[10] = {0}; ,下列说法不正确的是( )。
{{ select(3) }}
- 语句 a[-1] = 0; 会产生编译错误。
- 数组 a 的所有元素均被初始化为 0 。
- 数组 a 至少占用 10 个 int 大小的内存,一般为 40 个字节。
- 语句 a[13] = 0; 不会产生编译错误,但会导致难以预测的运行结果。
下列关于C++类的说法,错误的是( )。
{{ select(4) }}
- 构造函数不能声明为虚函数,但析构函数可以。
- 函数参数如声明为类的引用类型,调用时不会调用该类的复制构造函数。
- 静态方法属于类、不属于对象,因此不能使用 对象.方法(...) 的形式调用静态方法。
- 析构派生类的对象时,一定会调用基类的析构函数。
下列关于有向图的说法,错误的是( )。
{{ select(5) }}
- 个顶点的弱连通有向图,最少有 条边。
- 个顶点的强连通有向图,最少有 条边。
- 个顶点的有向图,最多有 条边。
- 个顶点的有向完全图,有 条边。
一棵二叉树的每个结点均满足:结点的左子树和右子树,要么同时存在,要么同时不存在。该树有197个结点,则其叶结点有多少个?( )
{{ select(6) }}
- 98
- 99
- 不存在这样的树。
- 无法确定叶结点数量。
下列关于二叉树的说法,错误的是( )。
{{ select(7) }}
- 二叉排序树的中序遍历顺序与元素排序的顺序是相同的。
- 个元素的二叉排序树,其高一定为 。
- 自平衡二叉查找树(AVL树)是一种二叉排序树。
- 任意的森林,都可以映射为一颗二叉树进行表达和存储。
题 一个简单无向图有10个结点、6条边。在最差情况,至少增加多少条边可以使其连通?( )
{{ select(8) }}
- 3
- 4
- 6
- 9
一个哈希表,包括n个位置(分别编号0~(n-1)),每个位置最多仅能存储一个元素。该哈希表只有插入元素和查询两种操作,没有删除或修改元素的操作。以下说法错误的是( )。
{{ select(9) }}
- 如果哈希函数取值范围为0 ~ (n-1),且当发生哈希函数碰撞时循环向后寻找空位,则查询操作的最差时间复杂度为 。(“循环向后”指:0向后一位为1,1向后一位为2,……,(n-2)向后一位为(n-1),(n-1)向后一位为0)
- 如果哈希函数取值范围为0 ~ (n-1),且当发生哈希函数碰撞时仅循环向后一个位置寻找空位,则查询操作的最差时间复杂度为 。
- 如果哈希函数取值范围为0 ~ (m-1)(m < n),且当发生哈希函数碰撞时仅在m ~ (n-1)的范围内寻找空位,则查询操作的最差时间复杂度为 。
- 查询操作时,如果发现查询元素经哈希函数对应的位置为空位,该查询元素仍可能出现在哈希表内。
以下关于动态规划的说法中,错误的是( )。
{{ select(10) }}
- 动态规划方法将原问题分解为一个或多个相似的子问题。
- 动态规划方法通常能够列出递推公式。
- 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
- 递推实现动态规划方法的时间复杂度总是不低于递归实现。
下面程序的输出为( )。
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
cout << (int)exp(2) << endl;
return 0;
}
{{ select(11) }}
- 4
- 7
- 100
- 无法通过编译。
下面程序的输出为( )。
#include <iostream>
#define N 10
using namespace std;
int h[N];
int main() {
h[0] = h[1] = 1;
for (int n = 2; n < N; n++)
for (int j = 0; j < n; j++)
h[n] += h[j] * h[n - j - 1];
cout << h[6] << endl;
return 0;
}
{{ select(12) }}
- 132
- 1430
- 16796
- 结果是随机的。
上题中程序的时间复杂度为( )。
{{ select(13) }}
下面 init_sieve 函数的时间复杂度为( )。
int sieve[MAX_N];
void init_sieve(int n) {
for (int i = 1; i <= n; i++)
sieve[i] = i;
for (int i = 2; i <= n; i++)
for (int j = i; j <= n; j += i)
sieve[j]--;
}
{{ select(14) }}
- 无法正常结束。
下列选项中,哪个不可能是下图的深度优先遍历序列( )。
{{ select(15) }}
- 1, 2, 3, 5, 7, 8, 6, 9, 4
- 1, 4, 7, 8, 9, 5, 2, 3, 6
- 1, 5, 7, 8, 9, 4, 2, 3, 6
- 1, 2, 3, 6, 9, 8, 5, 7, 4
二、判断题(每题 分,共 分)
表达式 5 ^ 3 的结果为 125 。
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
在C++语言中,函数定义和函数调用可以不在同一个文件内。
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
在 个元素中进行二分查找,平均时间复杂度是 ,但须要事先进行排序。
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
unsigned long long 类型是C++语言中表达范围最大的非负整数类型之一,其表达范围是 。超 出该范围的非负整数运算,将无法使用C++语言进行计算。
{{ select(19) }}
- 正确
- 错误
使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数,表达式 log2(32) 的结果为 5 、类型为 int 。
{{ select(20) }}
- 正确
- 错误
C++是一种面向对象编程语言,C则不是。继承是面向对象三大特性之一。因此,使用C语言无法实现继承。
{{ select(21) }}
- 正确
- 错误
邻接表和邻接矩阵都是图的存储形式。邻接表在遍历单个顶点的所有边时,时间复杂度更低;邻接矩阵在判 断两个顶点之间是否有边时,时间复杂度更低。
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
题 MD5是一种常见的哈希函数,可以由任意长度的数据生成128位的哈希值,曾广泛应用于数据完整性校验。中国科学家的系列工作首次发现了可实用的MD5破解方法。之后,MD5逐渐被其他哈希函数所取代。
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
递归调用在运行时会由于层数过多导致程序崩溃,可以通过循环配合栈缓解这一问题。
{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
一个图中,每个顶点表达一个城市,连接两个顶点的边表达从一个城市到达另一个城市的一种交通方式。这个图可以用来表达交通网络,且是简单有向图。
{{ select(25) }}
- 正确
- 错误