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GESP-C++ 八级客观题202506K
一、单选题(每题 分,共 分)
一间的机房要安排6名同学进行上机考试,座位共2行3列。考虑到在座位上很容易看到同一行的左右两侧的屏幕,安排中间一列的同学做A卷,左右两列的同学做B卷。请问共有多少种排座位的方案?() {{ select(1) }}
- 720
- 90
- 48
- 15
又到了毕业季,学长学姐们都在开心地拍毕业照。现在有3位学长、3位学姐希望排成一排拍照,要求男生不相邻、女生不相邻。请问共有多少种拍照方案?() {{ select(2) }}
- 720
- 72
- 36
- 2
下列关于 C++ 类和对象的说法,错误的是()。 {{ select(3) }}
- 通过语句 const int x = 5; 定义了一个对象 x。
- 通过语句 std::string t = "12345"; 定义了一个对象 t。
- 通过语句 void (*fp)() = NULL; 定义了一个对象 fp。
- 通过语句 class MyClass; 定义了一个类 MyClass。
关于生成树的说法,错误的是()。 {{ select(4) }}
- 一个无向连通图,一定有生成树。
- n个顶点的无向图,其生成树要么不存在,要么一定包含 n-1 条边。
- n个顶点、n-1 条边的无向图,不可能有多颗生成树。
- n个顶点、n-1 条边的无向图,它本身就是自己的生成树。
一对夫妻生男生女的概率相同。这对夫妻希望儿女双全。请问这对夫妻生下两个孩子时,实现儿女双全的概率是多少?() {{ select(5) }}
已定义变量 double a, b;,下列哪个表达式可以用来判断一元二次方程 = 0 是否有实根?() {{ select(6) }}
n个结点的二叉树,执行广度优先搜索的平均时间复杂度是()。 {{ select(7) }}
以下关于动态规划的说法中,错误的是()。 {{ select(8) }}
- 动态规划方法通常能够列出递推公式
- 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数
- 动态规划方法有递推和递归两种实现形式
- 对很多问题,递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当
下列的 sum_digit 函数试图求出从 1 到 n(包含 1 和 n)的数中,包含数字 d 的个数。该函数的时间复杂度为()。
01 #include <string>
02
03 int count_digit(int n, char d) {
04 int cnt = 0;
05 std::string s = std::to_string(n);
06 for (int i = 0; i < s.length(); i++)
07 if (s[i] == d)
08 cnt++;
09 return cnt;
10 }
11
12 int sum_digit(int n, char d) {
13 int sum = 0;
14 for (int i = 1; i <= n; i++)
15 sum += count_digit(i, d);
16 return sum;
17 }
{{ select(9) }}
下列程序的输出为()。
01 #include <iostream>
02 const int N = 10;
03 int ch[N][N][N];
04 int main() {
05 for (int x = 0; x < N; x++)
06 for (int y = 0; y < N; y++)
07 for (int z = 0; z < N; z++)
08 if (x == 0 && y == 0 && z == 0)
09 ch[x][y][z] = 1;
10 else {
11 if (x > 0)
12 ch[x][y][z] += ch[x-1][y][z];
13 if (y > 0)
14 ch[x][y][z] += ch[x][y-1][z];
15 if (z > 0)
16 ch[x][y][z] += ch[x][y][z-1];
17 }
18 std::cout << ch[1][2][3] << std::endl;
19 return 0;
20 }
{{ select(10) }}
- 60
- 20
- 15
- 10
下列 count_triple 函数的时间复杂度为()。
01 int gcd(int a, int b) {
02 if (a == 0) return b;
03 return gcd(b % a, a);
04 }
05
06 int count_triple(int n) {
07 int cnt = 0;
08 for (int v = 1; v * v * 4 <= n; v++)
09 for (int u = v + 1; u * (u + v) * 2 <= n; u += 2)
10 if (gcd(u, v) == 1) {
11 int a = u * u - v * v;
12 int b = u * v * 2;
13 int c = u * u + v * v;
14 cnt += n / (a + b + c);
15 }
16 return cnt;
17 }
{{ select(11) }}
下列 quick_sort 函数试图实现快速排序算法,两处横线处分别应该填入的是()。
01 void swap(int & a, int & b) {
02 int temp = a; a = b; b = temp;
03 }
04 int partition(int a[], int l, int r) {
05 int pivot = a[l], i = l + 1, j = r;
06 while (i <= j) {
07 while (i <= j && a[j] >= pivot)
08 j--;
09 while (i <= j && a[i] <= pivot)
10 i++;
11 if (i < j)
12 swap(a[i], a[j]);
13 }
14 ________; // 在此处填入选项
15 return ________; // 在此处填入选项
16 }
17 void quick_sort(int a[], int l, int r) {
18 if (l < r) {
19 int pivot = partition(a, l, r);
20 quick_sort(a, l, pivot - 1);
21 quick_sort(a, pivot + 1, r);
22 }
23 }
{{ select(12) }}
- swap(a[l], a[i]); i;
- swap(a[l], a[j]); i;
- swap(a[l], a[i]); j;
- swap(a[l], a[j]); j;
下列 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,横线处应该填入的是()。
01 int max(int a, int b) {
02 return (a > b) ? a : b;
03 }
04 int LIS(vector<int> & nums) {
05 int n = nums.size();
06 if (n == 0)
07 return 0;
08 vector<int> dp(n, 1);
09 int maxLen = 1;
10 for (int i = 1; i < n; i++) {
11 for (int j = 0; j < i; j++)
12 if (nums[j] < nums[i])
13 dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); // 在此处填入选项
14 maxLen = max(maxLen, dp[i]);
15 }
16 return maxLen;
17 }
{{ select(13) }}
- dp[j] = max(dp[j] + 1, dp[i])
- dp[j] = max(dp[j], dp[i] + 1)
- dp[i] = max(dp[i] + 1, dp[j])
- dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
下列 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,其时间复杂度为()。
01 #define INT_MIN (-1000)
02 int LIS(vector<int> &nums) {
03 int n = nums.size();
04 vector<int> tail;
05 tail.push_back(INT_MIN);
06 for (int i = 0; i < n; i++) {
07 int x = nums[i], l = 0, r = tail.size();
08 while (l < r) {
09 int mid = (l + r) / 2;
10 if (tail[mid] < x)
11 l = mid + 1;
12 else
13 r = mid;
14 }
15 if (r == tail.size())
16 tail.push_back(x);
17 else
18 tail[r] = x;
19 }
20 return tail.size() - 1;
21 }
{{ select(14) }}
下列选项中,哪个不可能是下图的广度优先遍历序列()。
01 int weight[4][4] = {
02 { 0, 5, 8, 10},
03 { 5, 0, 1, 7},
04 { 8, 1, 0, 3},
05 {10, 7, 3, 0}
06 };
{{ select(15) }}
- 9
- 10
- 11
- 12
二、判断题(每题 分,共 分)
C++ 语言中,表达式 9 & 12 的结果类型为 int、值为 13。
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
C++ 语言中,访问数据发生下标越界时,总是会产生运行时错误,从而使程序异常退出。
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
对 n 个元素的数组进行快速排序,最差情况的时间复杂度为 。
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
5个相同的红球和4个相同的蓝球排成一排,要求每个蓝球的两侧都必须至少有一个红球,则一共有15种排列方案。 {{ select(19) }}
- 正确
- 错误
使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数,表达式 log(8) 的结果类型为 double 、值约为 3 。
{{ select(20) }}
- 正确
- 错误
C++是一种面向对象编程语言,C则不是。继承是面向对象三大特性之一,因此,使用C语言无法实现继承。 {{ select(21) }}
- 正确
- 错误
题 个顶点的无向完全图,有 棵生成树。
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
已知三个 double 类型的变量 a 、 b 和 theta 分别表示一个三角形的两条边长及二者的夹角(弧度),则三角形的周长可以通过表达式 sqrt(a * a + b * b - 2 * a * b * cos(theta)) 求得。
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
有 个顶点、 条边的图的深度优先搜索遍历时间复杂度为 。 {{ select(24) }}
- 正确
- 错误
从32名学生中选出4人分别担任班长、副班长、学习委员和组织委员,老师要求班级综合成绩排名最后的4名学生不得参选班长或学习委员(仍可以参选副班长和组织委员),则共有 种不同的选法。 {{ select(25) }}
- 正确
- 错误